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当我们kafka启动运行以后,就会在zookeeper上初始化kafka相关数据,主要包括六大类:
/brokers/topics/[topic] :
存储某个topic的partitions所有分配信息:
Schema:{ "version": "版本编号目前固定为数字1", "partitions": { "partitionId编号": [ 同步副本组brokerId列表 ], "partitionId编号": [ 同步副本组brokerId列表 ], ....... }}Example:{"version": 1,"partitions": {"0": [1, 2],"1": [2, 1],"2": [1, 2],}}
/brokers/topics/[topic]/partitions/[0...N] 其中[0..N]表示partition索引号
/brokers/topics/[topic]/partitions/[partitionId]/state
Schema:{"controller_epoch": 表示kafka集群中的中央控制器选举次数,"leader": 表示该partition选举leader的brokerId,"version": 版本编号默认为1,"leader_epoch": 该partition leader选举次数,"isr": [同步副本组brokerId列表]} Example:{"controller_epoch": 1,"leader": 2,"version": 1,"leader_epoch": 0,"isr": [2, 1]}
/brokers/ids/[0...N]
每个broker的配置文件中都需要指定一个数字类型的id(全局不可重复),此节点为临时znode(EPHEMERAL)
Schema:{"jmx_port": jmx端口号,"timestamp": kafka broker初始启动时的时间戳,"host": 主机名或ip地址,"version": 版本编号默认为1,"port": kafka broker的服务端端口号,由server.properties中参数port确定} Example:{"jmx_port": 5051,"timestamp":"1403061000000""version": 1,"host": "127.0.0.1","port": 8081}
/controller_epoch -> int (epoch)
此值为一个数字,kafka集群中第一个broker第一次启动时为1,以后只要集群中center controller(中央控制器)所在broker变更或挂掉,就会重新选举新的center controller,每次center controller变更controller_epoch值就会 + 1;
/controller -> int (broker id of the controller)
存储center controller(中央控制器)所在kafka broker的信息。
Schema:{"version": 版本编号默认为1,"brokerid": kafka集群中broker唯一编号,"timestamp": kafka broker中央控制器变更时的时间戳} Example:{"version": 1,"brokerid": 3,"timestamp": "1403061802981"}
这个的意思就说明,当前的Controller所在的Broker机器是哪台,变更时间是多少等。
/consumers/[groupId]/ids/[consumerIdString]
每个consumer都有一个唯一的ID(consumerId可以通过配置文件指定,也可以由系统生成),此id用来标记消费者信息。
Schema:{"version": 版本编号默认为1,"subscription": { //订阅topic列表},"topic名称": consumer中topic消费者线程数"pattern": "static","timestamp": "consumer启动时的时间戳"}
/consumers/[groupId]/offsets/[topic]/[partitionId] -> long (offset)
用来跟踪每个consumer目前所消费的partition中最大的offset。此znode为持久节点,可以看出offset跟group_id有关,以表明当消费者组(consumer group)中一个消费者失效,重新触发balance,其他consumer可以继续消费。
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